TensorFlow通过优化的开源SYCL库获得对PowerVR GPU的原生支持

2019年10月25日 15:32

Imagination Technologies宣布:得益于全新优化的开源SYCL神经网络库,使用TensorFlow的开发人员将可以直接面向PowerVR图形处理器(GPU)进行开发。其首个版本将在2019年提供商用。

TensorFlow的SYCL版本支持大量的人工智能(AI)操作(如图1),并且用户也易于去按需定制,这意味着开发人员通过使用最新的神经网络或他们自己研究的AI技术,就可以在PowerVR上运行那些即刻可用的高性能网络。由于TensorFlow

SYCL的支持既是开源的又是基于开放标准的,因此对于那些想要在低功耗设备上对最新的AI技术进行加速的开发人员而言,它是一种理想的解决方案。

图1——由SYCL提供支持的TensorFlow操作

SYCL是一种无需支付版税的、可替代CUDA架构的开放标准方案,它打破了生态系统之间的壁垒,从而为开发人员提供更多自由,去采用标准的C ++来编写代码、去释放GPU硬件的性能优势并确保代码的可移植性。

此外,Codeplay的SYCL库支持应用去无缝地利用为IMGDNN

PowerVR优化的应用程序接口(API)。IMGDNN是Imagination的专有神经网络图形编译库,它可帮助开发人员从PowerVR GPU和神经网络加速器(NNA)中获得最高性能。

这个新扩展的生态系统可应用的主要市场包括:汽车、数据中心和智能摄像头。

Imagination Technologies产品管理高级总监Neal Forse表示:“在一个开放标准框架内工作可使开发人员放心,他们的代码不会过时或者需要重写。通过SYCL可以访问已被广泛使用的PowerVR

GPU,开发人员将可以在TensorFlow下轻松取得强大的计算资源。”

Codeplay首席执行官Andrew Richards说道:“现在,我们看到SYCL标准的市场应用已实现了巨大的增长。瑞萨电子(Renesas)在其R-Car汽车AI平台上启用了SYCL,现在英特尔也将SYCL纳入其One API中。通过提高标准化程度来对诸如PowerVR GPU这类高性能加速器进行编程,将使AI软件开发人员能够将高级智能带入万物之中,包括从微型低功耗电池驱动设备到大型超级计算机。”

SYCL建立在Khronos OpenCL™的概念和效率之上。包括SYCL-DNNSYCL-BLASEigen为PowerVR优化的SYCL库将可以在GitHub上提供。包含已扩展的SYCL支持的TensorFlow分支可从Codeplay的GitHub获得。

分享到:

上一条:Semtech与Digimondo合作开发全新的入门套装包简化公用事业表计与Digimondo合作开发全新的入门套装包简化公用事业表计
下一条:Xilinx隆重发布Vitis统一软件平台